SIS PUT | mgr inż. Mateusz Lorkiewicz

PL EN

Main page / People / mgr inż. Mateusz Lorkiewicz

Employee

All publications All reports

Chapters | Reports

Organizational unit

E-mail

Telephone

61 665 39 00

Scientific discipline (Law 2.0)

1.

Fast Selection of INTRA CTU Partitioning in HEVC Encoders using Artificial Neural Networks / Mateusz Lorkiewicz (WIiT), Olgierd Stankiewicz (WIiT), Marek Domański (WIiT), Hsueh-Ming Hang, Wen-Hsiao Peng // W: 2021 Signal Processing Symposium (SPSympo), September 20-23, 2021, Łódź, Poland: IEEE, 2021 - p. 177-182

Chapter in monograph / paper 20.0
2.

Depth estimation reference software extension for lightfield images / Krzysztof Wegner (WEiT), Tomasz Grajek (WEiT), Adam Grzelka (WEiT), Mateusz Lorkiewicz (WEiT), Robert Ratajczak (WEiT), Olgierd Stankiewicz (WEiT), Jakub Stankowski (WEiT), Hubert Żabiński (WEiT), Marek Domański (WEiT) // W: 125th MPEG Meeting, 2019

Paper
3.

System Architecture for Real-Time Comparison of Audio Streams for Broadcast Supervision / Jakub Stankowski (WEiT), Mateusz Lorkiewicz (WEiT), Krzysztof Klimaszewski (WEiT) // W: Image Processing and Communications Challenges 10 : 10th International Conference, IP&C’2018 Bydgoszcz, Poland, November 2018, Proceedings / red. Michał Choraś, Ryszard S. Choraś - Cham, Switzerland : Springer International Publishing, 2019 - p. 245-252

Chapter in monograph / paper 20.0
4.

Algorithm for real-time comparison of audio streams for broadcast supervision / Mateusz Lorkiewicz (WEiT), Jakub Stankowski (WEiT), Krzysztof Klimaszewski (WEiT) // W: IWSSIP 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, Maribor, Slovenia, 20-22 June 2018: IEEE, 2018

Chapter in monograph / paper 20.0 15

1.

Ulepszona metoda dzielenia CTU z wykorzystaniem sieci neuronowych / Marek Domański (WIiT), Olgierd Stankiewicz (WIiT), Mateusz Lorkiewicz (WIiT) // r2471_2022

Research report
2.

Udoskonalenie kodeka wizyjnego za pomocą narzędzi wykorzystujących techniki głębokiego uczenia – etap 1 / Olgierd Stankiewicz (WIiT), Mateusz Lorkiewicz (WIiT) // r2096_2021

Source code
3.

Nowe narzędzia kodera wykorzystujące głębokie uczenie – etap 3 / Marek Domański (WIiT), Olgierd Stankiewicz (WIiT), Mateusz Lorkiewicz (WIiT) // r1909_2021

Source code
4.

Nowe narzędzia kodera wykorzystujące głębokie uczenie – etap 2 / Marek Domański (WIiT), Olgierd Stankiewicz (WIiT), Damian Karwowski (WIiT), Mateusz Lorkiewicz (WIiT), Tomasz Grajek (WIiT) // r1806_2021

Research report
5.

Badania nad korekcją głębi i ulepszeniem techniki kodowania obrazów ruchomych 3DoF+360 – etap 5 / Marek Domański (WIiT), Adrian Dziembowski (WIiT), Dawid Mieloch (WIiT), Adam Grzelka (WIiT), Jakub Stankowski (WIiT), Tomasz Grajek (WIiT), Sławomir Rożek, Mateusz Lorkiewicz (WIiT) // r1444_2020

Source code