W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

The property of χ201 - concordance for Bayesian confirmation measures

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2013

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • interestingness measures
  • Bayesian confirmation
  • statistical dependency
Streszczenie

EN The paper considers evaluation of rules with particular interestingness measures being Bayesian confirmation measures. It analyses the measures with regard to their agreement with a statistically significant dependency between the evidence and the hypothesis. As it turns out, many popular confirmation measures were not defined to possess such a form of agreement. As a result, even in situations when there is only a weak dependency in data, measures could indicate strong confirmation (or disconfirmation), encouraging the user to take some unjustified actions. The paper employs a χ 2-based coefficient allowing to assess the level of dependency between the evidence and hypothesis in experimental data. A method of quantifying the level of agreement (concordance) between this coefficient and the measure being analysed is introduced. Experimental results for 12 popular confirmation measures are additionally visualised with scatter-plots and histograms.

Strony (od-do)

226 - 236

DOI

10.1007/978-3-642-41550-0_20

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-41550-0_20

Książka

Modeling decisions for artificial intelligence

Zaprezentowany na

10th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, MDAI 2013, 20-22.11.2013, Barcelona, Spain

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.