Human Activity Interpretation Using Evenly Distributed Points on the Human Hull

Łukasz Kamiński; Krzysztof Kowalak; Paweł Gardziński; Sławomir Maćkowiak

doi:10.1007/978-3-319-11331-9_38

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Human Activity Interpretation Using Evenly Distributed Points on the Human Hull

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Human Activity Interpretation Using Evenly Distributed Points on the Human Hull

Autorzy

^{[ 1 ]} Katedra Telekomunikacji Multimedialnej i Mikroelektroniki, Wydział Elektroniki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Rok publikacji

2014

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN In this paper, a human activity recognition system which automatically detects human behaviors in video is presented. The solution presented in this paper uses a directed graphical model with proposed by the authors Evenly Distributed Points (EDP) method. The experimental results prove efficient representation of the human activity and high score of recognition.

Strony (od-do)

316 - 323

DOI

10.1007/978-3-319-11331-9_38

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11331-9_38

Książka

Computer Vision and Graphics : International Conference, ICCVG 2014, Warsaw, Poland, September 15-17, 2014. Proceedings

Zaprezentowany na

International Conference on Computer Vision and Graphics, ICCVG 2014, 15-17.09.2014, Warszawa, Poland

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN