W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Semi-Propeller Compressed Sensing MR Image Super-Resolution Reconstruction

Autorzy

[ 1 ] Katedra Systemów Telekomunikacyjnych i Optoelektroniki, Wydział Elektroniki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2014

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • super-resolution
  • MRI
  • compressed sensing
  • sparse-sense
  • image enhancement
Streszczenie

EN Magnetic Resonance Imaging (MRI) reconstruction algorithm using semi-PROPELLER compressed sensing is presented in this paper. It is exhibited that introduced algorithm for estimating data shifts is feasible when super-resolution is applied. The offered approach utilizes MRI PROPELLER sequences and improves MR images spatial resolution in circumstances when highly undersampled k-space trajectories are applied. Compressed Sensing (CS) aims at signal and images reconstructing from significantly fewer measurements than were conventionally assumed necessary. This diagnostic modality struggles with an inherently slow data acquisition process. The use of CS to MRI leads to substantial scan time reductions and visible benefits for patients and economic factors. In this report the objective is to combine Super-Resolution image enhancement algorithm with both PROPELLER sequence and CS framework. All the techniques emphasize on maximizing image sparsity on known sparse transform domain and minimizing fidelity. The motion estimation algorithm being a part of super resolution reconstruction (SRR) estimates shifts for all blades jointly, emphasizing blade-pair correlations that are both strong and more robust to noise.

Strony (od-do)

1 - 4

DOI

10.1109/ICSES.2014.6948733

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/6948733

Książka

ICSES 2014 International Conference on Signals and Electronic Systems, Poznan, Poland, September 11-13, 2014

Zaprezentowany na

ICSES 2014 International Conference on Signals and Electronic Systems, 11-13.09.2014, Poznań, Poland

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.