Efficient pedestrian detection with enhanced object segmentation in far IR night vision

Karol Piniarski; Paweł Pawłowski

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Efficient pedestrian detection with enhanced object segmentation in far IR night vision

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Efficient pedestrian detection with enhanced object segmentation in far IR night vision

Autorzy

Karol Piniarski (WI) ^{[ 1 ][ D ]}
Paweł Pawłowski (WI) ^{[ 2 ][ 2.2 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | ^{[ D ]} doktorant | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2017

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

component: night vision
video processing
pedestrian detection
image segmentation
infrared
thresholding
automotive

Strony (od-do)

160 - 165

Książka

SPA 2017 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, Poznan, 22-24 September 2017 : conference proceedings

Zaprezentowany na

SPA 2017 Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, 20-22.09.2017, Poznan, Poland

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN