Genetic-Algorithm-Driven MIMO Multi-user Detector for Wireless Communications

Mohammed Jasim Khafaji; Maciej Krasicki

doi:10.1007/978-3-319-91446-6_25

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Genetic-Algorithm-Driven MIMO Multi-user Detector for Wireless Communications

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Genetic-Algorithm-Driven MIMO Multi-user Detector for Wireless Communications

Autorzy

Mohammed Jasim Khafaji (WEiT) ^{[ 1 ]}
Maciej Krasicki (WEiT) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Katedra Radiokomunikacji, Wydział Elektroniki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2019

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

multiuser detection
MIMO
genetic algorithm
zero forcing

Streszczenie

EN In the paper, evolutionary optimization strategy, represented by the genetic algorithm (GA) is considered as a multiuser detection (MUD) method for a multiple-input multiple-output (MIMO) wireless system. With the aim to boost lacking GA convergence, Zero-Forcing (ZF) detection is proposed as an initial processing phase. Additionally, a multi-stage GA routine is considered as a method to make the search for data estimates more effective.

Strony (od-do)

258 - 269

DOI

10.1007/978-3-319-91446-6_25

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91446-6_25

Książka

Contemporary Complex Systems and Their Dependability : Proceedings of the Thirteenth International Conference on Dependability and Complex Systems DepCoS-RELCOMEX, July 2-6, 2018, Brunów, Poland

Zaprezentowany na

13th International Conference on Dependability and Complex Systems, DepCoS-RELCOMEX 2018, 2-6.07.2018, Brunów, Poland

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20