W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Inflammatory and hematological markers as early outcome predictors in acute coronary syndrome patients:machine learning modeling approach vs. classical statistics

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2018

Opublikowano w

European Heart Journal

Rocznik: 2018 | Tom: vol. 39 | Numer: iss. suppl_1

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Strony (od-do)

ehy566.P6251

DOI

10.1093/eurheartj/ehy566.P6251

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

50

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

50

Impact Factor

23,239

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.