Machine Learning Approach for Determining the Formation of β-Lactam Antibiotic Complexes with Cyclodextrins Using Multispectral Analysis

Mikołaj Mizera; Kornelia Lewandowska; Andrzej Miklaszewski; Judyta Cielecka-Piontek

doi:10.3390/molecules24040743

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Machine Learning Approach for Determining the Formation of β-Lactam Antibiotic Complexes with Cyclodextrins Using Multispectral Analysis

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Machine Learning Approach for Determining the Formation of β-Lactam Antibiotic Complexes with Cyclodextrins Using Multispectral Analysis

Autorzy

Mikołaj Mizera
Kornelia Lewandowska
Andrzej Miklaszewski (WBMiZ) ^{[ 1 ][ 2.8 ][ P ]}
Judyta Cielecka-Piontek

^{[ 1 ]} Instytut Inżynierii Materiałowej, Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.8] Inżynieria materiałowa

Rok publikacji

2019

Opublikowano w

Molecules

Rocznik: 2019 | Tom: vol. 24 | Numer: iss. 4

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

cyclodextrin
β-lactam antibiotic
multispectral analysis
machine learning
molecular modeling

Strony (od-do)

743-1 - 743-12

DOI

10.3390/molecules24040743

URL

http://mdpi.com/1420-3049/24/4/743

Uwagi

Article Number: 743

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

oryginalna wersja autorska

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

140

Impact Factor

3,267

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN