W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Publikacje / Scale-invariant unconstrained online learning
Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Scale-invariant unconstrained online learning

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2017

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • online learning
  • online convex optimization
  • scale invariance
  • unconstrained online learning
  • linear classification
  • regret bound
Strony (od-do)

412 - 433

URL

http://proceedings.mlr.press/v76/kot%C5%82owski17a/kot%C5%82owski17a.pdf

Książka

Proceedings of the 28th International Conference on Algorithmic Learning Theory

Zaprezentowany na

28th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2017, 15-17.10.2017, Kyoto, Japan

Punktacja Ministerstwa / rozdział

5

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo,

w PBN 26.06.24 zaktualizowana została punktacja czasopism (zgodnie z Wykazem ogłoszonym 5.01.24).
Nadal jednak nie zaktualizowano punktacji konferencji – co więcej, nie jest znany nawet przybliżony termin wdrożenia tej części Wykazu. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (wymuszają to procedury przesyłu danych o publikacjach), zatem punkty za konferencje widoczne w SIN będą mogły zostać zmienione, dopiero gdy zostaną zaktualizowane w PBN.

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.