W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Zastosowanie algorytmu szarych wilków do rozwiązania zadań optymalizacji urządzeń elektromagnetycznych

Autorzy

[ 1 ] Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Wariant tytułu

EN Application of the gray wolf optimizer for optimization of electromagnetic devices

Rok publikacji

2019

Opublikowano w

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

Rocznik: 2019 | Numer: Issue 100

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

polski

Słowa kluczowe
PL
  • optymalizacja
  • algorytm szarych wilków
  • metoda roju cząstek
  • urządzenia elektromagnetyczne
Streszczenie

PL W artykule przedstawiono algorytm i oprogramowanie do optymalizacji urządzeń elektromagnetycznych. Procedury optymalizacyjne opracowano w środowisku programistycznym Borland Delphi. Zastosowano algorytm szarych wilków. Poprawność opracowanego algorytmu badano rozwiązując dwa testowe zadania optymalizacji. Porównano wyniki uzyskane dla metod: (a) algorytmu szarych wilków i (b) metody roju cząstek. Wykazano, że algorytm szarych wilków jest bardziej uniwersalny i odporny na zakłócenia w zachowaniu lidera niż metoda roju cząstek. Przeprowadzono optymalizację układu wzbudzenia sześciobiegunowego silnika synchronicznego o rozruchu własnym.

EN The article presents an algorithm and computer software for optimization of electromagnetic devices. The gray wolf optimizer was applied as an optimization algorithm. Optimization procedure was developed in the Borland Delphi environment. The correctness of the algorithm was tested by solving two test optimization tasks. The course of the optimization process for two non-deterministic methods: gray wolf optimizer and particle swarm optimization have been compared. It has been pointed out that the gray wolf algorithm is more universal and resistant to disturbances in the behavior of the leader than the particle swarm algorithm. The optimization of the rotor of the six-poles linestart permanent magnet synchronous motor has been carried out.

Strony (od-do)

133 - 144

DOI

10.21008/j.1897-0737.2019.100.0012

URL

http://www.iee.put.poznan.pl/wydawnictwa/archiwum/spisTresci.aspx?czasId=2039

Zaprezentowany na

Computer Applications in Electrical Engineering 2019, 15.04.2019, Poznań, Polska

Typ licencji

inne

Tryb otwartego dostępu

witryna wydawcy

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

5

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

5

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.