W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Requirements Engineering for Data Warehouses (RE4DW): From Strategic Goals to Multidimensional Model

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2017

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • data warehouse
  • requirements engineering
  • key performance indicators
  • multidimensional model
Streszczenie

EN Business Intelligence (BI) systems help organisations to monitor the fulfillment of business goals by means of tracking various Key Performance Indicators (KPIs). Data Warehouses (DWs) supply data to compute KPIs and therefore, are an important component of any BI system. While designing a DW to monitor KPIs, the following two important questions arise: (1) What data should be stored in a DW to measure a KPI, and (2) how the data should be modelled in a DW? We present a model-based Requirement Engineering (RE) framework to answer these questions. Our proposal consists of two major modelling components, namely, the context modelling component which is used to represent why and which data is required, and data modelling component which is used to model data as a multidimensional model.

Data udostępnienia online

10.11.2017

Strony (od-do)

133 - 143

DOI

10.1007/978-3-319-70625-2_13

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-70625-2_13

Książka

Advances in Conceptual Modeling : ER 2017 Workshops AHA, MoBiD, MREBA, OntoCom, and QMMQ, Valencia, Spain, November 6–9, 2017 : Proceedings

Zaprezentowany na

ER 2017: International Conference on Conceptual Modeling : Workshops AHA, MoBiD, MREBA, OntoCom, and QMMQ, 6-9.11.2017, Valencia, Spain

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.