W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Assessing the Effectiveness of Sequences of Treatments Using Sequential Patterns

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik | [ S ] student

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2019

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • sequential data
  • frequent patterns
  • modeling change
Streszczenie

EN In this paper, we tackle the issue of assessing the effectiveness of sequences of treatments by introducing the concept of state-changing sequential patterns. Our proposal aims at identifying sequential patterns in an environment where certain actions are taken for patients (medical procedures, administration of pharmaceuticals, etc.) while simultaneously measuring some indicator of their health (e.g., blood pressure). We propose to combine the information about the events with the information about the states of the patients targeted by these events when mining for sequential patterns. To be able to properly interpret the changes in states as outcomes of sequences of events, we rely on the concept of a control group known from clinical trials. We illustrate the usefulness of our proposal with a proof-of-concept experiment.

Data udostępnienia online

30.05.2019

Strony (od-do)

131 - 135

DOI

10.1007/978-3-030-21642-9_18

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-21642-9_18

Książka

Artificial Intelligence in Medicine : 17th Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2019, Poznan, Poland, June 26–29, 2019 : Proceedings

Zaprezentowany na

17th Conference on Artificial Intelligence in Medicine AIME 2019, 26-29.06.2019, Poznan, Poland

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.