W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

MitPlan: A Planning Approach to Mitigating Concurrently Applied Clinical Practice Guidelines

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2019

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • clinical practice guidelines
  • multi-morbidity
  • planning
Streszczenie

EN As the overall population ages, patient complexity and the scope of their care is increasing. Over 60% of the population over 65 years of age suffers from multi-morbidity, which is associated with over two times as many patient-physician encounters. Yet clinical practice guidelines (CPGs) are developed to treat a single disease. To reconcile these two competing issues, we developed a framework for identifying and addressing adverse interactions in multi-morbid patients managed according to multiple CPGs. The framework relies on first-order logic (FOL) to represent CPGs and secondary medical knowledge and FOL theorem proving to establish valid patient management scenarios. In this work, we leverage the framework’s representation capabilities to simplify its mitigation process and cast it as a planning problem represented using the Planning Domain Definition Language (PDDL). We demonstrate the framework’s ability to identify and mitigate adverse interactions using planning actions, add support for durative clinical actions, and show the improved interpretability of management plan recommendations in the context of both proof-of-concept and clinical examples.

Data udostępnienia online

30.05.2019

Strony (od-do)

93 - 103

DOI

10.1007/978-3-030-21642-9_13

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-21642-9_13

Książka

Artificial Intelligence in Medicine : 17th Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2019, Poznan, Poland, June 26–29, 2019 : Proceedings

Zaprezentowany na

17th Conference on Artificial Intelligence in Medicine AIME 2019, 26-29.06.2019, Poznan, Poland

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.