Fusion of clinical data: a case study to predict the type of treatment of bone fractures

Anam Haq; Szymon Wilk; Alberto Abelló

doi:10.2478/amcs-2019-0004

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Fusion of clinical data: a case study to predict the type of treatment of bone fractures

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Fusion of clinical data: a case study to predict the type of treatment of bone fractures

Autorzy

Anam Haq (WI) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}
Szymon Wilk (WI) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}
Alberto Abelló

^{[ 1 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2019

Opublikowano w

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Rocznik: 2019 | Tom: vol. 29 | Numer: no. 1

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

clinical data
data fusion
combination of data
combination of interpretation
prediction models
decision support

Data udostępnienia online

29.03.2019

Strony (od-do)

51 - 67

DOI

10.2478/amcs-2019-0004

URL

https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2019_29_1_4.pdf

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

100

Impact Factor

0,967

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN