Using Information on Class Interrelations to Improve Classification of Multiclass Imbalanced Data: A New Resampling Algorithm

Małgorzata Janicka; Mateusz Lango; Jerzy Stefanowski

doi:10.2478/amcs-2019-0057

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Using Information on Class Interrelations to Improve Classification of Multiclass Imbalanced Data: A New Resampling Algorithm

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Using Information on Class Interrelations to Improve Classification of Multiclass Imbalanced Data: A New Resampling Algorithm

Autorzy

Małgorzata Janicka (WI) ^{[ 1 ][ S ]}
Mateusz Lango (WI) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}
Jerzy Stefanowski (WI) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | ^{[ S ]} student | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2019

Opublikowano w

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Rocznik: 2019 | Tom: vol. 29 | Numer: no. 4

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

polski

Słowa kluczowe

PL

imbalanced data
multi-class learning
re-sampling
data difficulty factors
similarity degrees

Data udostępnienia online

31.12.2019

Strony (od-do)

769 - 781

DOI

10.2478/amcs-2019-0057

URL

https://www.degruyter.com/view/j/amcs.2019.29.issue-4/amcs-2019-0057/amcs-2019-0057.xml

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

100

Impact Factor

0,967

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN