SIS PUT | prof. dr hab. inż. Jerzy Stefanowski

1.

Multi-criteria approach for selecting an explanation from the set of counterfactuals produced by an ensemble of explainers / Jerzy Stefanowski (WIiT), Mateusz Lango (WIiT), Ignacy Stępka (WIiT) // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science - 2024, vol. 34, no. 1, p. 119-133

Scientific article 100 1,6
2.

Properties of fairness measures in the context of varying class imbalance and protected group ratios / Dariusz Brzeziński (WIiT), Julia Stachowiak (WIiT), Jerzy Stefanowski (WIiT), Izabela Szczęch (WIiT), Robert Susmaga (WIiT), Sofya Aksenyuk (WIiT), Uladzimir Ivashka (WIiT), Oleksandr Yasinskyi (WIiT) // ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data - 2024, vol. 18, iss. 7, p. 170-1-170-18

Scientific article 100 4
3.

What makes multi-class imbalanced problems difficult? An experimental study / Mateusz Lango (WIiT), Jerzy Stefanowski (WIiT) // Expert Systems with Applications - 2022, vol. 199, p. 116962-1-116962-13

Scientific article 140 8,5
4.

The impact of data difficulty factors on classification of imbalanced and concept drifting data streams / Dariusz Brzeziński (WIiT), Leandro L. Minku, Tomasz Pewiński (WIiT), Jerzy Stefanowski (WIiT), Artur Szumaczuk (WIiT) // Knowledge and Information Systems - 2021, vol. 63, iss. 7, p. 1429-1469

Scientific article 100 2,531
5.

Artificial Intelligence Research Community and Associations in Poland / Grzegorz J. Nalepa, Jerzy Stefanowski (WIiT) // Foundations of Computing and Decision Sciences - 2020, vol. 45, no. 3, p. 159-177

Scientific article 20

All ARTICLES

1.

Deep Similarity Learning Loss Functions in Data Transformation for Class Imbalance / Damian Horna (WIiT), Mateusz Lango (WIiT), Jerzy Stefanowski (WIiT) // W: Fifth International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications, 18 September 2023, ECML-PKDD, Turin, Italy / red. Nuno Moniz: MLResearchPress, 2024 - p. 1-15

Chapter in monograph / paper 5 140
2.

Multi-criteria Approaches to Explaining Black Box Machine Learning Models / Jerzy Stefanowski (WIiT) // W: Intelligent Information and Database Systems : 15th Asian Conference, ACIIDS 2023, Phuket, Thailand, July 24–26, 2023, Proceedings, Part II / red. Ngoc Thanh Nguyen - Singapore, Singapore : Springer Singapore, 2023 - p. 195-208

Chapter in monograph / paper 20 70
3.

On usefulness of dominance relation for selecting counterfactuals from the ensemble of explainers / Ignacy Stępka (WIiT), Mateusz Lango (WIiT), Jerzy Stefanowski (WIiT) // W: Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4 / red. Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński - Łódź, Polska : Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2023 - p. 125-130

Chapter in monograph / paper 20
4.

PIQARD System for Experimenting and Testing Language Models with Prompting Strategies / Marcin Korcz (WIiT), Dawid Plaskowski (WIiT), Mateusz Politycki (WIiT), Jerzy Stefanowski (WIiT), Alex Terentowicz (WIiT) // W: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Applied Data Science and Demo Track : European Conference, ECML PKDD 2023, Turin, Italy, September 18–22, 2023, Proceedings, Part VII / red. Gianmarco De Francisci Morales - Cham, Switzerland : Springer, 2023 - p. 320-323

Chapter in monograph / paper 20 140
5.

Should artificial intelligence be more controlled and regulated? Towards explainability of machine learning systems / Jerzy Stefanowski (WIiT) // W: Workshop on Philosophy in Technology : The Philosophical Challenges for Technology from Various Points of View, April 28–29, 2023, 2023 - p. 8-9

Abstract

All CHAPTERS

1.

Intelligent Decision Support Systems : Combining Operations Research and Artificial Intelligence - Essays in Honor of Roman Słowiński / red. Salvatore Greco, Vincent Mousseau, Jerzy Stefanowski (WIiT), Constantin Zopounidis - Cham, Switzerland : Springer, Multiple Criteria Decision Making, MCDM, 2022 - 458 s.

Editing of scientific monograph 20
2.

Artificial Intelligence in Medicine : Knowledge Representation and Transparent and Explainable Systems : AIME 2019 International Workshops, KR4HC/ProHealth and TEAAM, Poznan, Poland, June 26-29, 2019, Revised Selected Papers / red. Mar Marcos, Jose M. Juarez, Richard Lenz, Grzegorz J. Nalepa, Slawomir Nowaczyk, Mor Peleg, Jerzy Stefanowski (WI), Georg Stiglic - Cham, Switzerland : Springer International Publishing, 2019 - 187 s.

Editing of scientific monograph / conference proceedings 20
3.

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18–22, 2017, Proceedings, Part III / red. Yesemin Altun, Kamalika Das, Taneli Mielikäinen, Donato Malerba, Jerzy Stefanowski (WI), Jesse Read, Marinka Žitnik, Michelangelo Ceci, Sašo Džeroski - Cham, Switzerland : Springer International Publishing, 2017 - 483 s.

Editing of scientific monograph / conference proceedings 20
4.

Big Data Analysis: New Algorithms for a New Society / red. Nathalie Japkowicz, Jerzy Stefanowski (WI) - Cham, Switzerland : Springer International Publishing, Studies in Big Data, SBD, 2016 - 341 s.

Scientific monograph
5.

Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing. 11th International Conference, RSFDGrC 2007, Toronto, Canada, May 14-16, 2007. Proceedings / red. Aijun An, Jerzy Stefanowski, Sheela Ramanna, Cory J. Butz, Witold Pedrycz, Guoyin Wang - Berlin - Heidelberg, Germany : Springer, 2007 - 602 s.

Conference proceedings

All BOOKS

1.

Agenda badawcza w zakresie modeli predykcji dla produkcji i zapotrzebowania na energię / Robert Wrembel (WI), Maciej Drozdowski (WI), Jędrzej Potoniec (WI), Krzysztof Dembczyński (WI), Jerzy Stefanowski (WI) // r202_2019

Research report
2.

Recenzja osiągnięcia habilitacyjnego, dorobku naukowego, dydaktycznego i organizacyjnego dr inż. Krzysztofa Dembczyńskiego w związku z postępowaniem o nadanie stopnia naukowego doktora habilitowanego w dyscyplinie informatyka / Jerzy Stefanowski (WI) // r526818_2018

Review
3.

Actively Balanced Bagging for Imbalanced Data / Jerzy Błaszczyński (WI), Jerzy Stefanowski (WI) // r511766_2017

Research report
4.

Raport podsumowujący badania rynku / Roman Słowiński (WI), Jerzy Stefanowski (WI), Robert Wrembel (WI), Krzysztof Krawiec (WI) // r511546_2017

Research report
5.

An algorithm for selective preprocessing of multi-class imbalanced data / Szymon Wojciechowski (WBMiZ), Szymon Wilk (WI), Jerzy Stefanowski (WI) // r506962_2017

Research report

All REPORTS

1.

Algorytmy indukcji reguł decyzyjnych w odkrywaniu wiedzy / Jerzy Stefanowski / Poznań, Polska : Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Rozprawy / Politechnika Poznańska, 2001 - 150 s.

Scientific monograph / habilitation

1.

Dialogowe wspomaganie decyzji na podstawie wiedzy pozyskanej metodą zbiorów przybliżonych / Jerzy Stefanowski / prom. Roman Słowiński, rev. Zdzisław Pawlak, Jan Węglarz - Poznań, Polska, 1994 - 150 s.

Dissertation

1.

Analysis of data difficulty factors for multi-class imbalanced problems and their application in classification methods / Mateusz Lango (WIiT) / prom. Jerzy Stefanowski (WIiT), rev. Szymon Jaroszewicz, Michał Woźniak - Poznań, Polska, 2022 - 97 s.

Dissertation
2.

Przyrostowe uczenie reguł oraz wykorzystanie detekcji zmian w blokowych klasyfikatorach złożonych do przetwarzania danych strumieniowych / Magdalena Alicja Deckert (WI) / prom. Jerzy Stefanowski (WI), rev. Michał Woźniak, Dominik Ślęzak - Poznań, Polska, 2015 - 142 s.

Dissertation
3.

Block-based and Online Ensembles for Concept-drifting Data Streams / Dariusz Brzeziński (WI) / prom. Jerzy Stefanowski (WI), rev. Leszek Rutkowski, Henryk Rybiński - Poznań, Polska, 2015 - 171 s.

Dissertation
4.

Improving Rule Classifiers for Imbalanced Data / Krystyna Napierała (WI) / prom. Jerzy Stefanowski (WI), rev. Stanisław Matwin, Michał Woźniak - Poznań, Polska, 2013 - 154 s.

Dissertation
5.

Odkrywanie kontekstowych wzorców sekwencji / Radosław Ziembiński / prom. Jerzy Stefanowski, rev. Tadeusz Morzy, Henryk Rybiński - Poznań, Polska, 2009 - 191 s.

Dissertation

All DISSERTATIONS

1.

Statistical Approach to Ordinal Classification with Monotonicity Constraints / Wojciech Kotłowski / prom. Roman Słowiński, rev. Jacek Koronacki, Jerzy Stefanowski - Poznań, Polska, 2009 - 157 s.

Dissertation
2.

Indukcja parametrów relacyjnego modelu preferencji ze zbioru reguł decyzyjnych w problematyce wielokryterialnego wyboru / Bartłomiej Prędki / prom. Roman Słowiński, rev. Włodzimierz Ogryczak, Jerzy Stefanowski - Poznań, Polska, 2004 - 177 s.

Dissertation
3.

Algorytmiczne aspekty przewidywania drugorzędowych struktur białek / Piotr Łukasiak / prom. Jacek Błażewicz, rev. Adam Janiak, Wojciech Markiewicz, Jerzy Stefanowski - Poznań, Polska, 2004 - 139 s.

Dissertation
4.

Agregacja wiedzy za pomoca reguł decyzyjnych o uogólnionej składni - metodyka i zastosowania / Roman Pindur / prom. Roman Słowiński, rev. Jerzy Stefanowski, Zbigniew Suraj - Poznań, Polska, 2004 - 115 s.

Dissertation
5.

Zaawansowane struktury baz danych wspierające efektywne odkrywanie asocjacji / Mikołaj Morzy / prom. Zbyszko Królikowski, rev. Jerzy Stefanowski, Henryk Rybiński - Poznań, Polska, 2004 - 154 s.

Dissertation