W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Książka

Pobierz BibTeX

Tytuł

Fundamentals of Brooks–Iyengar Distributed Sensing Algorithm : Trends, Advances, and Future Prospects

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2020

Typ książki

monografia naukowa

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN This book provides a comprehensive analysis of Brooks-Iyengar Distributed Sensing Algorithm, which brings together the power of Byzantine Agreement and sensor fusion in building a fault-tolerant distributed sensor network. The authors analyze its long-term impacts, advances, and future prospects. The book starts by discussing the Brooks-Iyengar algorithm, which has made significant impact since its initial publication in 1996. The authors show how the technique has been applied in many domains such as software reliability, distributed systems and OS development, etc. The book exemplifies how the algorithm has enhanced new real-time features by adding fault-tolerant capabilities for many applications. The authors posit that the Brooks-Iyengar Algorithm will to continue to be used where fault-tolerant solutions are needed in redundancy system scenarios. This book celebrates S.S. Iyengar's accomplishments that led to his 2019 Institute of Electrical and Electronics Engineers' (IEEE) Cybermatics Congress "Test of Time Award" for his work on creating Brooks-Iyengar Algorithm and its impact in advancing modern computing.

Miejsce

Cham, Switzerland

Wydawca

Springer International Publishing

Wydawca z listy Ministerstwa

Springer

Data opublikowania

2020

Liczba stron

223

ISBN

978-3-030-33131-3

eISBN

978-3-030-33132-0

DOI

10.1007/978-3-030-33132-0

URL

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-33132-0

Słowa kluczowe
EN
  • Brooks-Iyengar Algorithm
  • Distributed sensing
  • Byzantine fault tolerance
  • Fault tolerant algorithms
  • Deep learning
  • Blockchain
  • Real-time sensing
Całkowita wartość punktowa monografii

80

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.