A preference learning framework for multiple criteria sorting with diverse additive value models and valued assignment examples

Jiapeng Liu; Miłosz Kadziński; Xiuwu Liao; Xiaoxin Mao; Yao Wang

doi:10.1016/j.ejor.2020.04.013

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / A preference learning framework for multiple criteria sorting with diverse additive value models and valued assignment examples

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

A preference learning framework for multiple criteria sorting with diverse additive value models and valued assignment examples

Autorzy

Jiapeng Liu
Miłosz Kadziński (WIiT) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}
Xiuwu Liao
Xiaoxin Mao
Yao Wang

^{[ 1 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

European Journal of Operational Research

Rocznik: 2020 | Tom: vol. 286 | Numer: no. 3

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

decision analysis
multiple criteria sorting
preference learning
additive value function
valued decision examples
class priority

Data udostępnienia online

17.04.2020

Strony (od-do)

963 - 985

DOI

10.1016/j.ejor.2020.04.013

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221720303465?via%3Dihub

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

140

Impact Factor

5,334

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN