dr hab. inż. Miłosz Kadziński
Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)
Pracownik
Artykuły (48)
Legenda:
Punktacja MNiSW
CORE
Impact Factor
Indeksowane w WoS
-
1.A preference learning framework for multiple criteria sorting with diverse additive value models and valued assignment examples
Artykuł naukowy 140 4,213 -
2.Comprehensive resilience assessment of electricity supply security for 140 countries
Artykuł naukowy 140 4,229 -
3.Contingent preference disaggregation model for multiple criteria sorting problem
Artykuł naukowy 140 4,213 -
4.Decomposition-Based Interactive Evolutionary Algorithm for Multiple Objective Optimization
Artykuł naukowy 200 11,169 -
5.How to Support the Application of Multiple Criteria Decision Analysis? Let Us Start with a Comprehensive Taxonomy
Artykuł naukowy 140 5,324
Rozdziały (7)
Legenda:
Punktacja MNiSW
CORE
Indeksowane w WoS
-
1.On the elicitation of indirect preferences in interactive evolutionary multiple objective optimization
Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140 -
2.Robust indicator-based algorithm for interactive evolutionary multiple objective optimization
Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140 -
3.Interactive Cone Contraction for Evolutionary Mutliple Objective Optimization
Rozdział w monografii naukowej 20 -
4.Dominance-Based Rough Set Approach to Multiple Criteria Ranking with Sorting-Specific Preference Information
Rozdział w monografii naukowej -
5.Using Ordinal Regression for Interactive Evolutionary Multiple Objective Optimization with Multiple Decision Makers
Referat 15
Raporty (4)
-
1.On the elicitation of indirect preferences in interactive evolutionary multiple objective optimization
Raport z badań -
2.Decomposition-based co-evolutionary algorithm for interactive multiple objective optimization driven by pairwise comparisons.
Raport z badań -
3.Compariosn of ranking for comprehensive resilience assessment of electricity supply security
Raport z badań -
4.Robust indicator-based algorithm for interactive evolutionary multiple objective optimization
Raport z badań
System tworzony przez Politechnikę Poznańską
i Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Wróć do góry
Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN