SINUS | dr hab. inż. Miłosz Kadziński

1.

A preference learning framework for multiple criteria sorting with diverse additive value models and valued assignment examples / Jiapeng Liu, Miłosz Kadziński (WIiT), Xiuwu Liao, Xiaoxin Mao, Yao Wang // European Journal of Operational Research - 2020, vol. 286, no. 3, s. 963-985

Artykuł naukowy 140 4,213
2.

Comprehensive resilience assessment of electricity supply security for 140 countries / Patrick Gasser, Johannes Suter, Marco Cinelli, Matteo Spada, Peter Burgherr, Stefan Hirschberg, Miłosz Kadziński (WIiT), Božidar Stojadinović // Ecological Indicators - 2020, vol. 110, s. 105731-1-105731-20

Artykuł naukowy 140 4,229
3.

Contingent preference disaggregation model for multiple criteria sorting problem / Miłosz Kadziński (WIiT), Mohammad Ghaderi, Maciej Dąbrowski (WIiT) // European Journal of Operational Research - 2020, vol. 281, iss. 2, s. 369-387

Artykuł naukowy 140 4,213
4.

Decomposition-Based Interactive Evolutionary Algorithm for Multiple Objective Optimization / Michał K. Tomczyk (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // IEEE Transactions on Evolutionary Computation - 2020, vol. 24, no. 2, s. 320-334

Artykuł naukowy 200 11,169
5.

How to Support the Application of Multiple Criteria Decision Analysis? Let Us Start with a Comprehensive Taxonomy / Marco Cinelli (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT), Michael Gonzalez, Roman Słowiński (WIiT) // Omega - 2020, vol. 96, s. 102261-1-102261-22

Artykuł naukowy 140 5,324

Wszystkie artykuły

1.

On the elicitation of indirect preferences in interactive evolutionary multiple objective optimization / Michał Tomczyk (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // W: GECCO '20: Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference - New York, NY, USA : Association for Computing Machinery (ACM), 2020 - s. 569-577

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
2.

Robust indicator-based algorithm for interactive evolutionary multiple objective optimization / Michał Tomczyk (WI), Miłosz Kadziński (WI) // W: GECCO '19 : proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference / red. Manuel López-Ibáñez - New York, USA : ACM, 2019 - s. 629-637

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
3.

Interactive Cone Contraction for Evolutionary Mutliple Objective Optimization / Miłosz Kadziński (WI), Michał Tomczyk (WI), Roman Słowiński // W: Advances in Data Analysis with Computational Intelligence Methods / red. Adam Gawęda - Cham, Switzerland : Springer International Publishing AG, 2018 - s. 293-309

Rozdział w monografii naukowej 20
4.

Dominance-Based Rough Set Approach to Multiple Criteria Ranking with Sorting-Specific Preference Information / Miłosz Kadziński (WI), Roman Słowiński, Marcin Szeląg (WI) // W: Challenges in Computational Statistics and Data Mining / red. Stan Matwin, Jan Mielniczuk: Springer International Publishing, 2016 - s. 155-171

Rozdział w monografii naukowej
5.

Using Ordinal Regression for Interactive Evolutionary Multiple Objective Optimization with Multiple Decision Makers / Miłosz Kadziński (WI), Michał Tomczyk (WI) // W: Outlooks and Insights on Group Decision and Negotiation : 15th International Conference, GDN 2015, Warsaw, Poland, June 22-26, 2015 : Proceedings / red. Bogumił Kamiński, Gregory E. Kersten, Tomasz Szapiro: Springer International Publishing, 2015 - s. 185-198

Referat 15

Wszystkie rozdziały

1.

On the elicitation of indirect preferences in interactive evolutionary multiple objective optimization / Michał Tomczyk (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // r888_2020

Raport z badań
2.

Decomposition-based co-evolutionary algorithm for interactive multiple objective optimization driven by pairwise comparisons. / Michał K. Tomczyk (WI), Miłosz Kadziński (WI) // r588_2019

Raport z badań
3.

Compariosn of ranking for comprehensive resilience assessment of electricity supply security / Miłosz Kadziński (WI) // r261_2019

Raport z badań
4.

Robust indicator-based algorithm for interactive evolutionary multiple objective optimization / Michał K. Tomczyk (WI), Miłosz Kadziński (WI) // r557093_2019

Raport z badań

Wszystkie raporty

1.

New Directions in Robustness Analysis and Preference Modeling in Multiple Criteria Decision Aiding / Miłosz Kadziński (WI) / prom. Roman Słowiński (WI), rec. Tadeusz Trzaskalik, Włodzimierz Ogryczak - Poznań, Polska, 2012 - 248 s.

Rozprawa doktorska

1.

New Directions in Interactive Evolutionary Multiple Objective Optimization Based on Holistic Preference Information / Michał Tomczyk (WIiT) / prom. Miłosz Kadziński (WIiT), rec. Konrad Kułakowski, Bogumił Kamiński - Poznań, Polska, 2020 - 306 s.

Rozprawa doktorska
2.

Advances in Preference Disaggregation and Post Factum Analysis with Multiple Criteria Additive Value Models / Krzysztof Jan Ciomek (WI) / prom. Miłosz Kadziński (WI), rec. Tomasz Wachowicz, Konrad Kułakowski - Poznań, Polska, 2020 - 244 s.

Rozprawa doktorska

Wszystkie rozprawy doktorskie

System tworzony przez Politechnikę Poznańską i
Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Wróć do góry

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

Pracownik

dr hab. inż. Miłosz Kadziński

Artykuły (48)

Rozdziały (7)

Raporty (4)

Rozprawa doktorska

Promotorstwo rozpraw doktorskich (2)