SIN PP | dr hab. inż. Miłosz Kadziński

1.

Active learning strategies for interactive elicitation of assignment examples for threshold-based multiple criteria sorting / Miłosz Kadziński (WIiT), Krzysztof Ciomek (WIiT) // European Journal of Operational Research - 2021, vol. 293, no. 2, s. 658-680

Artykuł naukowy 140 4,213
2.

Decomposition-based co-evolutionary algorithm for interactive multiple objective optimization / Michał K. Tomczyk (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // Information Sciences - 2021, vol. 549, s. 178-199

Artykuł naukowy 200 5,910
3.

Experimental comparison of results provided by ranking methods in Data Envelopment Analysis / Anna Labijak-Kowalska (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // Expert Systems with Applications - 2021, vol. 173, s. 114739-1-114739-21

Artykuł naukowy 140 5,452
4.

Heuristic algorithms for aggregation of incomplete rankings in multiple criteria group decision making / Grzegorz Miebs (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // Information Sciences - 2021, vol. 560, s. 107-136

Artykuł naukowy 200 5,910
5.

Polyrun: A Java library for sampling from the bounded convex polytopes / Krzysztof Ciomek (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // SoftwareX - 2021, vol. 13, s. 100659-1-100659-6

Artykuł naukowy 200

Wszystkie artykuły

1.

On the elicitation of indirect preferences in interactive evolutionary multiple objective optimization / Michał Tomczyk (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // W: GECCO '20: Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference - New York, NY, USA : Association for Computing Machinery (ACM), 2020 - s. 569-577

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
2.

Robust indicator-based algorithm for interactive evolutionary multiple objective optimization / Michał Tomczyk (WI), Miłosz Kadziński (WI) // W: GECCO '19 : proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference / red. Manuel López-Ibáñez - New York, USA : ACM, 2019 - s. 629-637

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
3.

Interactive Cone Contraction for Evolutionary Mutliple Objective Optimization / Miłosz Kadziński (WI), Michał Tomczyk (WI), Roman Słowiński // W: Advances in Data Analysis with Computational Intelligence Methods / red. Adam Gawęda - Cham, Switzerland : Springer International Publishing AG, 2018 - s. 293-309

Rozdział w monografii naukowej 20
4.

Dominance-Based Rough Set Approach to Multiple Criteria Ranking with Sorting-Specific Preference Information / Miłosz Kadziński (WI), Roman Słowiński, Marcin Szeląg (WI) // W: Challenges in Computational Statistics and Data Mining / red. Stan Matwin, Jan Mielniczuk: Springer International Publishing, 2016 - s. 155-171

Rozdział w monografii naukowej
5.

Using Ordinal Regression for Interactive Evolutionary Multiple Objective Optimization with Multiple Decision Makers / Miłosz Kadziński (WI), Michał Tomczyk (WI) // W: Outlooks and Insights on Group Decision and Negotiation : 15th International Conference, GDN 2015, Warsaw, Poland, June 22-26, 2015 : Proceedings / red. Bogumił Kamiński, Gregory E. Kersten, Tomasz Szapiro: Springer International Publishing, 2015 - s. 185-198

Referat 15

Wszystkie rozdziały

1.

On the elicitation of indirect preferences in interactive evolutionary multiple objective optimization / Michał Tomczyk (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // r888_2020

Raport z badań
2.

Decomposition-based co-evolutionary algorithm for interactive multiple objective optimization driven by pairwise comparisons. / Michał K. Tomczyk (WI), Miłosz Kadziński (WI) // r588_2019

Raport z badań
3.

Compariosn of ranking for comprehensive resilience assessment of electricity supply security / Miłosz Kadziński (WI) // r261_2019

Raport z badań
4.

Robust indicator-based algorithm for interactive evolutionary multiple objective optimization / Michał K. Tomczyk (WI), Miłosz Kadziński (WI) // r557093_2019

Raport z badań
5.

Scoring procedures for robust and stochastic ordinal regression and results of their experimental comparison / Miłosz Kadziński (WI) // r493885_2016

Raport z badań

Wszystkie raporty

1.

New Directions in Robustness Analysis and Preference Modeling in Multiple Criteria Decision Aiding / Miłosz Kadziński (WI) / prom. Roman Słowiński (WI), rec. Tadeusz Trzaskalik, Włodzimierz Ogryczak - Poznań, Polska, 2012 - 248 s.

Rozprawa doktorska

1.

New Directions in Interactive Evolutionary Multiple Objective Optimization Based on Holistic Preference Information / Michał Tomczyk (WIiT) / prom. Miłosz Kadziński (WIiT), rec. Konrad Kułakowski, Bogumił Kamiński - Poznań, Polska, 2020 - 306 s.

Rozprawa doktorska
2.

Advances in Preference Disaggregation and Post Factum Analysis with Multiple Criteria Additive Value Models / Krzysztof Jan Ciomek (WI) / prom. Miłosz Kadziński (WI), rec. Tomasz Wachowicz, Konrad Kułakowski - Poznań, Polska, 2020 - 244 s.

Rozprawa doktorska

Wszystkie rozprawy doktorskie

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

Pracownik

dr hab. inż. Miłosz Kadziński

Artykuły (54)

Rozdziały (7)

Raporty (5)

Rozprawa doktorska

Promotorstwo rozpraw doktorskich (2)