SIS PUT | dr hab. inż. Miłosz Kadziński

1.

Active learning strategies for interactive elicitation of assignment examples for threshold-based multiple criteria sorting / Miłosz Kadziński (WIiT), Krzysztof Ciomek (WIiT) // European Journal of Operational Research - 2021, vol. 293, no. 2, p. 658-680

Scientific article 140.0 5.334
2.

Data-Driven Preference Learning Methods for Value-Driven Multiple Criteria Sorting with Interacting Criteria / Jiapeng Liu, Miłosz Kadziński (WIiT), Xiuwu Liao, Xiaoxin Mao // INFORMS Journal on Computing - 2021, vol. 33, no. 2, p. 586-606

Scientific article 100.0 2.276
3.

Decomposition-based co-evolutionary algorithm for interactive multiple objective optimization / Michał K. Tomczyk (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // Information Sciences - 2021, vol. 549, p. 178-199

Scientific article 200.0 6.795
4.

Enriched preference modeling and robustness analysis for the ELECTRE Tri-B method / Miłosz Kadziński (WIiT), Magdalena Martyn (WIiT) // Annals of Operations Research - 2021, vol. 306, iss. 1-2, p. 173-207

Scientific article 70.0 4.854
5.

Experimental comparison of results provided by ranking methods in Data Envelopment Analysis / Anna Labijak-Kowalska (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // Expert Systems with Applications - 2021, vol. 173, p. 114739-1-114739-21

Scientific article 140.0 6.954

All articles

1.

Interactive evolutionary multiple objective optimization algorithm using a fast calculation of holistic acceptabilities / Michał K. Tomczyk (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // W: GECCO '21 : Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference / red. Francisko Chicano - New York, United States : Association for Computing Machinery (ACM), 2021 - p. 476-484

Chapter in monograph / paper 20.0 140.0
2.

On the elicitation of indirect preferences in interactive evolutionary multiple objective optimization / Michał Tomczyk (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // W: GECCO '20 : Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference - New York, NY, USA : Association for Computing Machinery (ACM), 2020 - p. 569-577

Chapter in monograph / paper 20.0 140.0
3.

Robust indicator-based algorithm for interactive evolutionary multiple objective optimization / Michał Tomczyk (WI), Miłosz Kadziński (WI) // W: GECCO '19 : proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference / red. Manuel López-Ibáñez - New York, USA : ACM, 2019 - p. 629-637

Chapter in monograph / paper 20.0 140.0
4.

Interactive Cone Contraction for Evolutionary Mutliple Objective Optimization / Miłosz Kadziński (WI), Michał Tomczyk (WI), Roman Słowiński // W: Advances in Data Analysis with Computational Intelligence Methods / red. Adam Gawęda - Cham, Switzerland : Springer International Publishing AG, 2018 - p. 293-309

Chapter in monograph 20.0
5.

Dominance-Based Rough Set Approach to Multiple Criteria Ranking with Sorting-Specific Preference Information / Miłosz Kadziński (WI), Roman Słowiński, Marcin Szeląg (WI) // W: Challenges in Computational Statistics and Data Mining / red. Stan Matwin, Jan Mielniczuk: Springer International Publishing, 2016 - p. 155-171

Chapter in monograph

All chapters

1.

On the elicitation of indirect preferences in interactive evolutionary multiple objective optimization / Michał Tomczyk (WIiT), Miłosz Kadziński (WIiT) // r888_2020

Research report
2.

Decomposition-based co-evolutionary algorithm for interactive multiple objective optimization driven by pairwise comparisons. / Michał K. Tomczyk (WI), Miłosz Kadziński (WI) // r588_2019

Research report
3.

Compariosn of ranking for comprehensive resilience assessment of electricity supply security / Miłosz Kadziński (WI) // r261_2019

Research report
4.

Robust indicator-based algorithm for interactive evolutionary multiple objective optimization / Michał K. Tomczyk (WI), Miłosz Kadziński (WI) // r557093_2019

Research report
5.

Embedding carbon impact assessment in multi-criteria supplier segmentation using ELECTRE TRI-rC / Jafar Rezaei, Miłosz Kadziński (WI), Chrysoula Vana, Lori Tavasszy // r511903_2017

Research report

All reports

1.

New Directions in Robustness Analysis and Preference Modeling in Multiple Criteria Decision Aiding / Miłosz Kadziński (WI) / prom. Roman Słowiński (WI), rev. Włodzimierz Ogryczak, Tadeusz Trzaskalik - Poznań, Polska, 2012 - 248 s.

Dissertation

1.

New Directions in Interactive Evolutionary Multiple Objective Optimization Based on Holistic Preference Information / Michał Tomczyk (WIiT) / prom. Miłosz Kadziński (WIiT), rev. Konrad Kułakowski, Bogumił Kamiński - Poznań, Polska, 2020 - 306 s.

Dissertation
2.

Advances in Preference Disaggregation and Post Factum Analysis with Multiple Criteria Additive Value Models / Krzysztof Jan Ciomek (WI) / prom. Miłosz Kadziński (WI), rev. Konrad Kułakowski, Tomasz Wachowicz - Poznań, Polska, 2020 - 244 s.

Dissertation

All dissertations

1.

Analiza wpływu znaków firmowych na postrzeganie marek z wykorzystaniem regułowych metod dezagregacji preferencji / Oskar Kostowski (WIiT) / prom. Miłosz Kadziński, rev. Michał Tomczyk, 2021

Master thesis
2.

Eksperymentalne porównanie metod konstrukcji funkcji wartości w problemach wielokryterialnych / Patryk Szczuczko (WIiT) / prom. Miłosz Kadziński, rev. Michał Tomczyk, 2021

Master thesis
3.

Rozwinięcie Best-Worst-Method dla złożonych wielokryterialnych problemów decyzyjnych / Jarosław Warmbier (WIiT) / prom. Miłosz Kadziński, rev. Michał Tomczyk, 2021

Master thesis
4.

Skalowalna analiza odporności dla teorii zbiorów przybliżonych opartej na relacji nierozróżnialności / Stanisław Wysocki (WIiT) / prom. Miłosz Kadziński, rev. Michał Tomczyk, 2021

Master thesis
5.

Metody optymalizacji wielokryterialnej dla analizy efektywności jednostek decyzyjnych / Dariusz Grynia (WIiT) / prom. Miłosz Kadziński, rev. Michał Tomczyk, 2021

Master thesis

All theses

1.

Zadanie 10 SemEval 2019: Odpowiadanie na pytania matematyczne / Marcin Konieczny (WIiT) / prom. Jędrzej Potoniec, rev. Miłosz Kadziński, 2020

Master thesis
2.

Transfer stylu przy użyciu sieci neuronowej / Joanna Świda (WIiT), Bartosz Sobkowiak (WIiT), Filip Bończyk (WIiT), Kamil Burdziński (WIiT) / prom. Wojciech Kotłowski, rev. Miłosz Kadziński, 2020

Engineering thesis
3.

Rozszerzenia uczenia online dla algorytmu {alfa} / Michał Rajewski (WI) / prom. Tomasz Pawlak, rev. Miłosz Kadziński, 2019

Master thesis
4.

System zdalnego zarządzania bazami danych partii szachowych / Konrad Szymański (WI), Jakub Młynarz (WI), Robert Rudko (WI) / prom. Marcin Szeląg, rev. Miłosz Kadziński, 2019

Engineering thesis
5.

Zintegrowany system wyszukiwania ofert w handlu elektronicznym / Łukasz Walkowiak (WI) / prom. Jędrzej Musiał, rev. Miłosz Kadziński, 2017

Master thesis

All theses

System created by Poznań University of Technology and Poznan Supercomputing and Networking Center

Scientific Information System of the Poznań University of Technology

Employee

dr hab. inż. Miłosz Kadziński

Articles (57)

Chapters (8)

Reports (6)

Dissertation

Doctoral supervisor of doctoral dissertations (2)

Supervisor of theses (46)

Reviews of theses (14)