Tool Wear Prediction Based on Artificial Neural Network during Aluminum Matrix Composite Milling

Martyna Wiciak-Pikuła; Agata Felusiak-Czyryca; Paweł Twardowski

doi:10.3390/s20205798

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Tool Wear Prediction Based on Artificial Neural Network during Aluminum Matrix Composite Milling

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Tool Wear Prediction Based on Artificial Neural Network during Aluminum Matrix Composite Milling

Autorzy

Martyna Wiciak-Pikuła (WIM) ^{[ 1 ][ D ]}
Agata Felusiak-Czyryca (WIM) ^{[ 1 ][ D ]}
Paweł Twardowski (WIM) ^{[ 1 ][ 2.9 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Technologii Mechanicznej, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | ^{[ D ]} doktorant | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.9] Inżynieria mechaniczna

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

Sensors

Rocznik: 2020 | Tom: vol. 20 | Numer: no. 20

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

artificial neural network
tool wear prediction
aluminum matrix composite

Data udostępnienia online

13.10.2020

Strony (od-do)

5798-1 - 5798-18

DOI

10.3390/s20205798

URL

https://www.mdpi.com/1424-8220/20/20/5798

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

100

Impact Factor

3,576

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN