W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

The use and the future of big data analytics in supply chain management

Autorzy

Rok publikacji

2017

Opublikowano w

Research in Logistics & Production

Rocznik: 2017 | Tom: vol. 7 | Numer: no. 2

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • big data
  • supply chain management
  • e-commerce
  • logistics
Streszczenie

EN Global computerization and informatization of enterprises, Internet popularization and fast growing number of mobile devices has caused the rapid growth of data generated by the society. There never was so much data in the whole humans history. Forecasts shows that in 5 years the growth rate of data being generated will increase by several times. From one side, easy-access to company’s economic environment and customers’ data enables better decision taking, but from the other side huge amount of data leads to the “information noise” which may be a cause of incorrect conclusions and finally wrong decisions. Due to this phenomenon, companies have faced completely new challenge – development of company’s competitive edge through the analysis of huge amount of unstructured and changing data bases – so-called “Big data”. Analysis that were difficult or even not possible to conduct couple years ago, today are supporting companies on every day basis thanks to Big data analysis.

Strony (od-do)

91 - 102

DOI

10.21008/j.2083-4950.2017.7.2.3

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

8

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

8

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.