Przetwarzanie może potrwać kilka sekund...

Artykuł

Tytuł

Predykcja zajętości kanału LTE za pomocą rekurencyjnej sieci neuronowej

Autorzy

[ 1 ] Instytut Radiokomunikacji, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Wariant tytułu

EN Recurrrent Neural Network for LTE Spectrum Occupation Prediction

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne

Rocznik: 2020 | Numer: nr 7-8

Typ artykułu

artykuł naukowy / referat

Język publikacji

polski

Strony (od-do)

269 - 273

DOI

10.15199/59.2020.7-8.30

URL

https://sigma-not.pl/publikacja-128936-predykcja-zaj%C4%99to%C5%9Bci-kana%C5%82u-lte-za-pomoca-rekurencyjnej-sieci-neuronowej-przeglad-telekomunikacyjny-2020-7-8.html

Zaprezentowany na

Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji – KKRRiT 2020, 17-19.09.2020, Łódż, Poland

Punktacja MNiSW / czasopismo

5