W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Artificial potential fields algorithm for Mars rover path planning in an unknown environment

Autorzy

Rok publikacji

2014

Opublikowano w

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

Rocznik: 2014 | Numer: Issue 80

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • autonomous mobile robot
  • Mars rover
  • path planning
  • artificial potential fields
  • bug algorithm
Streszczenie

EN In this paper artificial potential fields method applied to autonomous mobile robot - Mars rover is presented. It is assumed that Mars rover operates in an unknown environment. In order to visualize the robot's path in environment Matlab software is used. Inserted by graphic data input interface in top view mode obstacles are deployed in environment area. The method of artificial potential fields is extended by an additional algorithm to avoid a local minimum. The proposed algorithm is implemented as a state machine. In this paper simulations results of the developed algorithm are presented.

Strony (od-do)

183 - 189

Zaprezentowany na

Computer Applications in Electrical Engineering 2014, 28-29.04.2014, Poznań, Polska

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

9

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.