W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Publikacje / Detecting anomalies in X-ray diffraction images using convolutional neural networks
Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Detecting anomalies in X-ray diffraction images using convolutional neural networks

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ S ] student | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Expert Systems with Applications

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 174

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • X-ray diffraction image
  • multi-label classification
  • convolutional neural network
  • image recognition
  • crystallography
Strony (od-do)

114740-1 - 114740-11

DOI

10.1016/j.eswa.2021.114740

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417421001810?via%3Dihub

Uwagi

Article Number: 114740

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

140

Impact Factor

8,665

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo,

w PBN 26.06.24 zaktualizowana została punktacja czasopism (zgodnie z Wykazem ogłoszonym 5.01.24).
Nadal jednak nie zaktualizowano punktacji konferencji – co więcej, nie jest znany nawet przybliżony termin wdrożenia tej części Wykazu. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (wymuszają to procedury przesyłu danych o publikacjach), zatem punkty za konferencje widoczne w SIN będą mogły zostać zmienione, dopiero gdy zostaną zaktualizowane w PBN.

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.