W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Application of Probabilistic Power Spectral Density Technique to Monitoring the Long-Term Vibrational Behaviour of CERN Seismic Network Stations

Autorzy

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

Vibrations in Physical Systems

Rocznik: 2020 | Tom: vol. 31 | Numer: no. 3

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • ground motion
  • power spectral density
  • seismic network
Streszczenie

EN In this paper, a statistical method called Probabilistic Power Spectral Density based on the standard spectral density plots is presented and utilized. The practical application and utility of this method are shown based on the seismic data collected over a long period from three seismic stations connected within the so-called CERN Seismic Network. The analysis was used to observe and monitor the increase in ambient vibration levels over a long period during the heightened heavy machinery work close to LHC Point 1 (ATLAS detector).

Strony (od-do)

2020311-1 - 2020311-7

DOI

10.21008/j.0860-6897.2020.3.11

URL

https://vibsys.put.poznan.pl/_journal/2020-31-3/articles/vibsys_2020311.pdf

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

40

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

70

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.