W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Animal Mimicry for Covert Communication with Arbitrary Output Distribution: Beyond the Assumption of Ignorance

Autorzy

Rok publikacji

2019

Opublikowano w

Vibrations in Physical Systems

Rocznik: 2019 | Tom: vol. 30 | Numer: no. 1

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • animal mimicry
  • covert communication
  • hidden Markov model
Streszczenie

EN The paper describes a new method of embedding human communication in acoustic sequences mimicking animal communication. This is done to ensure a low probability of detection (LPD) transfer of covert messages. The proposed scheme mimics not only individual sounds, but also the imitated species’ communication structure. This paper presents a step forward in animal communication mimicry –from pure vocal imitation without regard for the plausibility of communication’s structure, through Zipf’s law-preserving scheme, to the mimicry of a known communication structure. Unlike previous methods, the updated scheme does not rely on third parties’ ignorance of the imitated species’ communication structure beyond Zipf’s law –instead, the new method enables one to encode information in a known zeroth-order Markov model. The paper describes a method of encoding an arbitrary message in a syntactically plausible, species-specific sequence of animal sounds through evolutionary means. A comparison with the previous iteration of the method is also presented.

Strony (od-do)

2019119-1 - 2019119-8

URL

https://vibsys.put.poznan.pl/_journal/2019-30-1/articles/vibsys_2019119.pdf

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

40

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

70

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.