Learning High-Level Visual Concepts Using Attributed Primitives and Genetic Programming

Krzysztof Krawiec

doi:10.1007/11732242_48

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Learning High-Level Visual Concepts Using Attributed Primitives and Genetic Programming

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Learning High-Level Visual Concepts Using Attributed Primitives and Genetic Programming

Autorzy

Krzysztof Krawiec ^{[ 1 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Informatyki (II), Wydział Informatyki i Zarządzania, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Rok publikacji

2006

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN In this paper, we present a novel approach to genetic learning of high-level visual concepts that works with sets of attributed visual primitives rather than with raster images. The paper presents the approach in detail and verifies it in an experiment concerning locating objects in real-world 3D scenes.

Strony (od-do)

515 - 519

DOI

10.1007/11732242_48

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/11732242_48

Książka

Applications of Evolutionary. Computing EvoWorkshops 2006: EvoBIO, EvoCOMNET, EvoHOT, EvoIASP, EvoINTERACTION, EvoMUSART, and EvoSTOC, Budapest, Hungary, April 10-12, 2006. Proceedings

Zaprezentowany na

EvoWorkshops 2006: EvoBIO, EvoCOMNET, EvoHOT, EvoIASP, EvoINTERACTION, EvoMUSART, and EvoSTOC, 10-12.04.2006, Budapest, Hungary

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN