SIN PP | prof. dr hab. inż. Krzysztof Krawiec

1.

Learning Abstract Visual Reasoning via Task Decomposition: A Case Study in Raven Progressive Matrices / Jakub Kwiatkowski (WIiT), Krzysztof Krawiec (WIiT) // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science - 2024, vol. 34, no. 2, s. 309-321

Artykuł naukowy 100 1,6
2.

Counterexample-Driven Genetic Programming for Symbolic Regression with Formal Constraints / Iwo Błądek (WIiT), Krzysztof Krawiec (WIiT) // IEEE Transactions on Evolutionary Computation - 2023, vol. 27, no. 5, s. 1327-1339

Artykuł naukowy 200 11,7
3.

Climate Variability Indices - A Guided Tour / Mateusz Norel (WIiT), Michał Kałczyński (WIiT), Iwona Pińskwar, Krzysztof Krawiec (WIiT), Zbigniew K. Kundzewicz // Geosciences - 2021, vol. 11, iss. 3, s. 128-1-128-27

Artykuł naukowy 70
4.

Machine Learning Modeling of Climate Variability Impact on River Runoff / Mateusz Norel (WIiT), Krzysztof Krawiec (WIiT), Zbigniew W. Kundzewicz // Water - 2021, vol. 13, no. 9, s. 1177-1-1177-29

Artykuł naukowy 100 3,53
5.

Transcriptomic and Morphological Analysis of Cells Derived from Porcine Buccal Mucosa - Studies on an In Vitro Model / Artur Bryja, Grzegorz Latosiński (WIiT), Jankowski Maurycy, Ana Angelova Volponi, Paul Mozdziak, Jamil A. Shibli, Rut Bryl, Julia Spaczyńska, Hanna Piotrowska-Kempisty, Krzysztof Krawiec (WIiT), Bartosz Kempisty, Marta Dyszkiewicz-Konwińska // Animals - 2021, vol. 11, iss. 1, s. 15-1-15-23

Artykuł naukowy 100 3,231

Wszystkie ARTYKUŁY

1.

Disentangling Visual Priors: Unsupervised Learning of Scene Interpretations with Compositional Autoencoder / Krzysztof Krawiec (WIiT), Antoni Nowinowski (WIiT) // W: Neural-Symbolic Learning and Reasoning : 18th International Conference, NeSy 2024, Barcelona, Spain, September 9–12, 2024, Proceedings, Part I / red. Tarek R. Besold - Cham, Switzerland : Springer, 2024 - s. 240-256

Rozdział w monografii naukowej / referat 20
2.

Guiding Genetic Programming with Graph Neural Networks / Piotr Wyrwiński (WIiT), Krzysztof Krawiec (WIiT) // W: GECCO '24 Companion : Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Melbourne, VIC, Australia, July 14 - 18, 2024 / red. Xiaodong Li - New York, United States : Association for Computing Machinery (ACM), 2024 - s. 551-554

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
3.

Learning to Solve Abstract Reasoning Problems with Neurosymbolic Program Synthesis and Task Generation / Jakub Bednarek (WIiT), Krzysztof Krawiec (WIiT) // W: Neural-Symbolic Learning and Reasoning : 18th International Conference, NeSy 2024, Barcelona, Spain, September 9–12, 2024, Proceedings, Part I / red. Tarek R. Besold - Cham, Switzerland : Springer, 2024 - s. 386-402

Rozdział w monografii naukowej 20
4.

Host-directed vibroacoustic biosignature of viral respiratory infection / Andreas Schuh, Michael Morimoto, Piotr Kaszuba, Kevin Hammond, Jerry Swan, Krzysztof Krawiec (WIiT), Nl Shasha Jumbe // W: 2023 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI): IEEE, 2023

Rozdział w monografii naukowej / referat 20
5.

Synthesizing Effective Diagnostic Models from Small Samples using Structural Machine Learning: a Case Study in Automating COVID-19 Diagnosis / Piotr Kaszuba, Andrew Turner, Bartosz Mikulski, Nl Shasha Jumbe, Andreas Schuh, Michael Morimoto, Peter Rexelius, Ryan Hafen, Ron Deiotte, Kevin Hammond, Jerry Swan, Krzysztof Krawiec (WIiT) // W: GECCO '23 Companion : Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation, July 15-19, 2023, Lisbon, Portugal - New York, United States : Association for Computing Machinery (ACM), 2023 - s. 727-730

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140

Wszystkie ROZDZIAŁY

1.

GECCO '21 : Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference / red. Francisko Chicano, Krzysztof Krawiec (WIiT) - New York, USA : Association for Computing Machinery (ACM), 2021 - 1997 s.

Redakcja monografii naukowej / materiałów konferencyjnych 20
2.

GECCO '21: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion / red. Francisko Chicano, Krzysztof Krawiec (WIiT) - New York, United States : Association for Computing Machinery (ACM), 2021 - 2003 s.

Redakcja monografii naukowej / materiałów konferencyjnych 20
3.

Behavioral Program Synthesis with Genetic Programming / Krzysztof Krawiec (WI) / New York, United States : Springer International Publishing, Studies in Computational Intelligence, SCI, 2016 - 172 s.

Monografia naukowa
4.

Genetic Programming : 17th European Conference, EuroGP 2014, Granada, Spain, April 23-25, 2014 : revised selected papers / red. Miguel Nicolau, Krzysztof Krawiec (WI), Malcolm I. Heywood, Mauro Castelli, Pablo García-Sánchez, Juan J. Merelo, Victor M. Rivas Santos, Kevin Sim - Berlin - Heidelberg, Germany : Springer, 2014 - 259 s.

Monografia naukowa / materiały konferencyjne
5.

Evolutionary feature programming : cooperative learning for knowledge discovery and computer vision / Krzysztof Krawiec / Poznań, Polska , Rozprawy / Politechnika Poznańska, 2004 - 146 s.

Monografia naukowa / rozprawa habilitacyjna

Wszystkie KSIĄŻKI

1.

Neuro-Guided Genetic Programming: Prioritizing Evolutionary Search with Neural Networks / Paweł Liskowski (WI), Iwo Błądek (WI), Krzysztof Krawiec (WI) // r546476_2018

Raport z badań
2.

Adaptive Test Selection for Factorization-based Surrogate Fitness in Genetic Programming / Krzysztof Krawiec (WI), Paweł Liskowski (WI) // r546464_2018

Raport z badań
3.

Neuro-Guided Genetic Programming: Prioritizing Evolutionary Search with Neural Networks / Paweł Liskowski (WI), Iwo Błądek (WI), Krzysztof Krawiec (WI) // r538175_2018

Raport z badań
4.

Stochastic Synthesis of Recursive Functions made Easy: Preliminary Results / Jerry Swan, Krzysztof Krawiec (WI) // r533926_2018

Raport z badań
5.

Neuro-Guided Genetic Programming: Prioritizing Evolutionary Search with Neural Networks / Paweł Liskowski (WI), Iwo Błądek (WI), Krzysztof Krawiec (WI) // r533834_2018

Raport z badań

Wszystkie RAPORTY

1.

Evolutionary feature programming : cooperative learning for knowledge discovery and computer vision / Krzysztof Krawiec / Poznań, Polska , Rozprawy / Politechnika Poznańska, 2004 - 146 s.

Monografia naukowa / rozprawa habilitacyjna

1.

Konstruktywna indukcja cech we wspomaganiu decyzji na podstawie informacji obrazowej / Krzysztof Krawiec / prom. Roman Słowiński, rec. Ryszard Tadeusiewicz, Jan Węglarz - Poznań, Polska, 2000 - 155 s.

Rozprawa doktorska

1.

Machine Learning and Formal Verification for Acquisition of Knowledge in Heuristic Program Synthesis / Iwo Błądek (WIiT) / prom. Krzysztof Krawiec (WIiT), rec. Wojciech Jamroga, Robert Schaefer - Poznań, Polska, 2022 - 157 s.

Rozprawa doktorska
2.

Heuristic Algorithms for Discovery of Search Objectives / Paweł Liskowski (WI) / prom. Krzysztof Krawiec (WI), rec. Jarosław Arabas, Andrzej Obuchowicz - Poznań, Polska, 2018 - 235 s.

Rozprawa doktorska
3.

Competent Algorithms for Geometric Semantic Genetic Programming / Tomasz Paweł Pawlak (WI) / prom. Krzysztof Krawiec (WI), rec. Jarosław Arabas, Andrzej Obuchowicz - Poznań, Polska, 2015 - 174 s.

Rozprawa doktorska
4.

Coevolutionary Shaping for Reinforcement Learning / Marcin Grzegorz Szubert (WI) / prom. Krzysztof Krawiec (WI), Wojciech Jaśkowski (WI), rec. Jacek Mańdziuk, Robert Schaefer, Marco A. Wiering - Poznań, Polska, 2014 - 245 s.

Rozprawa doktorska
5.

Semantic Extensions for Genetic Programming / Bartosz Wieloch (WI) / prom. Krzysztof Krawiec (WI), rec. Marian Wysocki, Andrzej Obuchowicz - Poznań, Polska, 2013 - 159 s.

Rozprawa doktorska

Wszystkie ROZPRAWY DOKTORSKIE

1.

Rule Models for Ordinal Classification in Variable Consistency Rough Set Approaches / Jerzy Błaszczyński / prom. Roman Słowiński, rec. Krzysztof Krawiec, Jerzy Grzymała-Busse - Poznań, Polska, 2010 - 190 s.

Rozprawa doktorska
2.

Decision Rule Model for Ordinal Classification Problems with Incomplete Information / Krzysztof Dembczyński / prom. Roman Słowiński, rec. Jacek Koronacki, Krzysztof Krawiec - Poznań, Polska, 2009 - 170 s.

Rozprawa doktorska

Wszystkie ROZPRAWY DOKTORSKIE

1.

Metody głębokiego uczenia dla geometrycznego modelowania kompozycyjnego w obrazowaniu medycznym / WIiT / prom. Krzysztof Krawiec, rec. Dariusz Brzeziński, 2024

Praca inżynierska
2.

Deep Neurosymbolic Systems for Modeling and Interpretation of Medical Imaging / WIiT / prom. Krzysztof Krawiec, rec. Jędrzej Potoniec, 2023

Praca magisterska
3.

Exploration Algorithms for Inductive Program Synthesis with Wake-sleep Library Learning / WIiT / prom. Krzysztof Krawiec, rec. Iwo Błądek, 2023

Praca magisterska
4.

Głębokie modele asocjacyjne dla uczenia reprezentacji i rozwiązywania problemów wizyjnych / WIiT / prom. Krzysztof Krawiec, rec. Iwo Błądek, 2022

Praca magisterska
5.

Grafowe sieci neuronowe dla kierowania przeszukiwaniem w syntezie programów / WIiT / prom. Krzysztof Krawiec, rec. Iwo Błądek, 2022

Praca magisterska

Wszystkie PRACE DYPLOMOWE

1.

Porównanie wybranych metod wyjaśnień predykcji obrazowych sieci neuronowych / WIiT / prom. Jerzy Stefanowski, rec. Krzysztof Krawiec, 2023

Praca magisterska
2.

Generowanie realistycznie wyglądających tekstur budynków za pomocą generatywnych sieci przeciwstawnych / WIiT / prom. Maciej Komosiński, rec. Krzysztof Krawiec, 2021

Praca magisterska
3.

Ekwiwariantne konwolucyjne sieci neuronowe w rozpoznawaniu obrazów / WIiT / prom. Wojciech Kotłowski, rec. Krzysztof Krawiec, 2021

Praca magisterska
4.

Algorytm metaheurystyczny wspomagany sieciami neuronowymi dla problemu komiwojażera / WIiT / prom. Andrzej Jaszkiewicz, rec. Krzysztof Krawiec, 2020

Praca magisterska
5.

Synteza programów na podstawie opisów w języku naturalnym / WIiT / prom. Bartosz Wieloch, rec. Krzysztof Krawiec, 2020

Praca magisterska

Wszystkie PRACE DYPLOMOWE

1.

Sensor systems and methods for characterizing health conditions / Krzysztof Krawiec (WIiT), Nelson L. Jumbe, Andreas Schuh, Peter Rexelius, Michael Morimoto, Katsis Dimosthenis, Nikola Knezevic, Steve Krawczyk, Kevin Hammond, Gregory A. Kirkos // 1/Z/2023

Wynalazek