W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Personalized medicine in advanced breast cancer: AI-driven genomic test for CDK4/6 treatment response prediction

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Annals of Oncology

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 32 | Numer: supp. 5

Typ artykułu

abstrakt

Język publikacji

angielski

Strony (od-do)

S925 - S925

DOI

10.1016/j.annonc.2021.08.776

URL

https://www.annalsofoncology.org/article/S0923-7534(21)03005-2/fulltext

Zaprezentowany na

ESMO Congress 2021, 16-21.09.2021

Impact Factor

51,769

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.