Efficient set-valued prediction in multi-class classification

T. Mortier; Marek Wydmuch; Krzysztof Dembczyński

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Efficient set-valued prediction in multi-class classification

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Efficient set-valued prediction in multi-class classification

Autorzy

T. Mortier
Marek Wydmuch (WI) ^{[ 1 ][ D ]}
Krzysztof Dembczyński (WIiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ D ]} doktorant | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Data Mining and Knowledge Discovery

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 35 | Numer: iss. 4

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

Expected utility maximization
Multi-class classification
Set-valued prediction

Data udostępnienia online

06.05.2021

Strony (od-do)

1435 - 1469

URL

https://link.springer.com/article/10.1007/s10618-021-00751-x

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

140

Impact Factor

5,406

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN