The architecture of the face and eyes detection system based on Cascade Classifiers

Andrzej Kasiński; Adam Schmidt

doi:10.1007/978-3-540-75175-5_16

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / The architecture of the face and eyes detection system based on Cascade Classifiers

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

The architecture of the face and eyes detection system based on Cascade Classifiers

Autorzy

Andrzej Kasiński (WE) ^{[ 1 ][ P ]}
Adam Schmidt (WE) ^{[ 1 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Rok publikacji

2007

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN The precise face and eyes detection is crucial in many Human-Machine Interface system. The important issue is the reliable object detection method. In this paper we present the architecture of a 3-stage face and eye detection system based on the Haar Cascade Classifiers. By applying the proposed system to the set of 10000 test images the 94% of the eyes were properly detected and precisely localized.

Strony (od-do)

124 - 131

DOI

10.1007/978-3-540-75175-5_16

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-75175-5_16

Książka

Computer Recognition Systems 2

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN