W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Bayesian Confirmation Measures within Rough Set Approach

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki (II), Wydział Informatyki i Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2004

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN Bayesian confirmation theory considers a variety of non-equivalent confirmation measures quantifying the degree to which a piece of evidence supports a hypothesis. In this paper, we apply some of the most relevant confirmation measures within the rough set approach. Moreover, we discuss interesting properties of these confirmation measures and we propose a new property of monotonicity that is particularly relevant within rough set approach. The main result of this paper states which one of the confirmation measures considered in the literature have the desirable properties from the viewpoint of the rough set approach.

Strony (od-do)

264 - 273

DOI

10.1007/978-3-540-25929-9_31

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-25929-9_31

Książka

Rough Sets and Current Trends in Computing : 4th International Conference, RSCTC 2004, Uppsala, Sweden, June 1-5, 2004 : Proceedings

Zaprezentowany na

4th International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing RSCTC 2004, 1-5.06.2004, Uppsala, Sweden

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.