W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Coevolutionary feature construction for transformation of representation of machine learners

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki (II), Wydział Informatyki i Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2004

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN In this paper, a novel method of symbolic feature construction for machine learners is proposed. The method uses evolutionary computation to evolve feature transformation expressions, encoded in a form of fixed-length sequences of predefined elementary operations. Two variants of the method are proposed. One of them involves evolutionary computation for searching the space of possible solutions, whereas the other one engages cooperative coevolution for the same purpose. The results of extensive experimental evaluation on reference machine learning problems indicate superiority of the coevolutionary variety of the proposed approach.

Strony (od-do)

139 - 150

DOI

10.1007/978-3-540-39985-8_15

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-39985-8_15

Książka

Intelligent Information Processing and Web Mining : Proceedings of the International IIS: IIPWM‘04 Conference held in Zakopane, Poland, May 17–20, 2004

Zaprezentowany na

International IIS: IIPWM‘04 Conference, 17-20.05.2004, Zakopane, Polska

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.