W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Inductive learning of OWL 2 property chains

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2022

Opublikowano w

IEEE Access

Rocznik: 2022 | Tom: vol. 10

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • ontology learning
  • owl 2
  • property chains
  • semantic web
Streszczenie

EN We present an algorithm to inductively learn Web Ontology Language (OWL) 2 property chains to be used in object subproperty axioms. For efficiency, it uses specialized encodings and data structures based on hash-maps and sparse matrices. The algorithm is based on the frequent pattern search principles and uses a novel measure called s-support. We prove soundness and termination of the algorithm, and report on evaluation where we mine axioms from DBpedia 2016-10. We extensively discuss the 36 mined axioms and conclude that 30 (83%) of them are correct and could be added to the ontology.

Data udostępnienia online

02.03.2022

Strony (od-do)

25327 - 25340

DOI

10.1109/ACCESS.2022.3155816

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/9724179

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja autorska

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

przed opublikowaniem

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Impact Factor

3,9

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.