W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Detection of Structural Damage of Technical Objects with the Use of Multidimensional Analysis

Autorzy

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Vibrations in Physical Systems

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 32 | Numer: no. 2

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • multidimensional analysis
  • vibration
  • wheel rim
  • resonant frequency
Streszczenie

EN The paper presents a damage identification method of technical objects with the use of multidimensional analyses. The studied objects were rolling bearings tested on a laboratory test stand as well as vehicle wheel rims. The rims were examined by an Automated Tester. A group of variables describing the condition of the bearings included basic parameters of acceleration signal such as: RMS, peak value, functions describing the envelope of vibration spectrum and additionally the experimental coefficient of friction for the oscillatory motion. Diagnostic measurements data can be input into the proposed mathematical models and compared with a database of cases of the object technical states. Results of the multidimensional analysis of diagnostic parameters are presented in the form of diagrams (cluster trees). On this basis, the technical condition of the tested object can be easily interpreted. The proposed models supported the classification of wheel rims into groups characterized by similar frequencies and amplitude based on shock tests.

Strony (od-do)

2021211-1 - 2021211-11

DOI

10.21008/j.0860-6897.2021.2.11

URL

https://vibsys.put.poznan.pl/_journal/2021-32-2/articles/vps_2021211.pdf

Uwagi

article number: 2021211

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

70

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

70

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.