Application of Quantum Approximate Optimization Algorithm to Job Shop Scheduling Problem

Tomasz Pecyna; Krzysztof Kurowski; Rafał Różycki; Grzegorz Waligóra; Jan Węglarz

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Application of Quantum Approximate Optimization Algorithm to Job Shop Scheduling Problem

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Application of Quantum Approximate Optimization Algorithm to Job Shop Scheduling Problem

Autorzy

Tomasz Pecyna (WIiT) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ SzD ]}
Krzysztof Kurowski
Rafał Różycki (WIiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}
Grzegorz Waligóra (WIiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}
Jan Węglarz (WIiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ SzD ]} doktorant ze Szkoły Doktorskiej | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2022

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

Quantum Approximate Optimization Algorithm
scheduling
Job Shop Scheduling Problem

URL

https://pms2022.sciencesconf.org/376096

Książka

18th International Workshop on Project Management and Scheduling PMS 2022, 6-7 April 2022, Ghent, Belgium

Zaprezentowany na

18th International Workshop on Project Management and Scheduling PMS 2022, 6-7.04.2022, Ghent, Belgium

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN