W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Publikacje / Reducing memory requirements of scope approximator in reinforcement learning
Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Reducing memory requirements of scope approximator in reinforcement learning

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki (II), Wydział Informatyki i Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2002

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Strony (od-do)

341 - 350

DOI

10.1007/978-3-7908-1777-5_36

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-7908-1777-5_36

Książka

Intelligent Information Systems 2002. Proceedings of the IIS’ 2002 Symposium, Sopot, Poland, June 3–6, 2002

Zaprezentowany na

Intelligent Information Systems Symposium IIS'2002, 3-6.06.2002, Sopot, Poland

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo,

w SIN zaktualizowana została punktacja czasopism zgodnie z Wykazem ogłoszonym 5. stycznia 2024 r.
Stało się to możliwe dopiero teraz, ponieważ, jak wcześniej Państwa informowaliśmy, SIN jest w tym zakresie zintegrowany z PBN (co wynika z procedur przesyłu danych o publikacjach) – a w PBN zmiany punktacji wdrożono dopiero 26.06.2024.

W SIN trwają obecnie prace nad zaktualizowaniem wartości Impact Factor (oraz wartości percentyli).
Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.