Evaluating push-down on NoSQL data sources: experiments and analysis paper

Michał Bodziony; Rafał Morawski; Robert Wrembel

doi:10.1145/3530050.3532916

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Evaluating push-down on NoSQL data sources: experiments and analysis paper

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Evaluating push-down on NoSQL data sources: experiments and analysis paper

Autorzy

Michał Bodziony (WIiT) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ SzD ]}
Rafał Morawski
Robert Wrembel (WIiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ SzD ]} doktorant ze Szkoły Doktorskiej | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2022

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN Reducing execution time of data integration processes is a challenging and still only partially solved research and technological problem. A few optimization techniques have been developed and applied in practice. One of them is called push-down. It consists in moving the execution of some data processing tasks into a data source. This technique has been developed and evaluated on relational data sources. In this paper, we report our evaluation of push-down on NoSQL data sources, i.e., MongoDB and Cassandra, deployed on a micro-cluster.

Data udostępnienia online

12.06.2022

Strony (od-do)

1 - 6

DOI

10.1145/3530050.3532916

URL

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3530050.3532916

Uwagi

Article No. 4

Książka

Proceedings of the International Workshop on Big Data in Emergent Distributed Environments (BiDEDE 2022) : in conjunction with the 2022 ACM SIGMOD/PODS Conference in Philadelphia, PA, USA