W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Improving compensation of nonlinear distortions in OFDM system using recurrent neural network with conjugate gradient algorithm

Autorzy

[ 1 ] Instytut Elektroniki i Telekomunikacji (IEt), Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2004

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • predistorter
  • OFDM
  • nonlinear HPA
  • neural network
Streszczenie

EN The paper presents a neural network predistortion technique compensating for nonlinear distortions caused by an HPA (high power amplifier) cascaded with a filter in an OFDM (orthogonal frequency division multiplexing) system. It is confirmed by computer simulation that the proposed approach produces a faster convergence speed than the conventional backpropagation algorithm. The predistortion technique based on a neural network is very attractive from the implementation point of view, because of the low amount of RAM required and rapid convergence from a blind start.

Strony (od-do)

180 - 185

DOI

10.1109/PIMRC.2004.1370860

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/1370860

Uwagi

volume 1

Książka

2004 IEEE 15th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications PIMRC 2004, Barcelona, Spain, 5-8 September, 2004 : Proceedings

Zaprezentowany na

15th IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications PIMRC 2004, 5-8.09.2004, Barcelona, Spain

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.