W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Embedding carbon impact assessment in multi-criteria supplier segmentation using ELECTRE TRI-rC

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2022

Opublikowano w

Annals of Operations Research

Rocznik: 2022 | Tom: vol. 312 | Numer: iss. 2

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • green supply chain management
  • supplier segmentation
  • supplier potential matrix (SPM)
  • supplier evaluation
  • corporate carbon footprint
  • MCDM
  • ELECTRE TRI-rC
Streszczenie

EN In the past decade, there has been an increasing interest in green supply chain management, which integrates environmental thinking into supply chain management. Assessing a supplier’s potential for improvement is very important when an organization wants to achieve certain environmental targets concerning their supply base, taking into account the limited resources available. In this paper, incorporating environmental evaluation criteria into a comprehensive supplier segmentation approach called ‘supplier potential matrix’ (SPM), a green supplier segmentation is proposed to segment the suppliers. Two overarching dimensions—supplier’s capabilities and supplier’s willingness—are used to evaluate the supplier’s green potential. The two dimensions are measured by multiple criteria. A sorting method called ELECTRE TRI-rC is used to solve the resulted multi-criteria decision-making problem. In order to make a more meaningful distinction, a simple method is also proposed to assess the suppliers with respect to the carbon footprint of the raw materials they supply. The results of this assessment are combined with the ones of the SPM, resulting in a more useful segmentation. The proposed model is applied to a sample containing the suppliers of a large international company.

Data udostępnienia online

07.03.2017

Strony (od-do)

1445 - 1467

DOI

10.1007/s10479-017-2454-y

URL

https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-017-2454-y

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

czasopismo hybrydowe

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

70

Impact Factor

4,8

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.