W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Kansa–RBF algorithms for elliptic BVPs in annular domains with mixed boundary conditions

Autorzy

[ 1 ] Instytut Mechaniki Stosowanej, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.9] Inżynieria mechaniczna

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

Mathematics and Computers in Simulation

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 206

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Radial basis functions
  • Kansa method
  • Poisson equation
  • Biharmonic equation
  • Iterative methods
  • Circulant matrices
  • Matrix decomposition algorithms
Streszczenie

EN We employ a Kansa–radial basis function (RBF) method for the numerical solution of elliptic boundary value problems in annular domains with mixed Dirichlet/Neumann boundary conditions. By exploiting the circular boundaries and the properties of circulant matrices we employ, in an efficient way, the pre-conditioned Krylov subspace iterative solvers GMRES and BiCGSTAB for the solution of the resulting linear systems. In particular, we employ block circulant pre-conditioners which allow for the efficient solution of the relevant systems in the iterative solution. Moreover, by exploiting the properties of circulant matrices we perform the matrix–vector multiplications involved in the iterative solvers efficiently. The feasibility of the proposed techniques is illustrated by several numerical examples.

Data udostępnienia online

17.11.2022

Strony (od-do)

77 - 104

DOI

10.1016/j.matcom.2022.11.006

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378475422004554

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

70

Impact Factor

4,4

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.