W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Model of a Queuing System With BPP Elastic and Adaptive Traffic

Autorzy

[ 1 ] Instytut Sieci Teleinformatycznych, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2022

Opublikowano w

IEEE Access

Rocznik: 2022 | Tom: vol. 10

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • adaptive and elastic traffic
  • BPP traffic
  • compression mechanism
  • two-dimensional Markov process
  • traffic modeling
  • queuing systems
  • multirate systems
Streszczenie

EN This paper presents an analytical model of a multiservice queueing system that services elastic and adaptive BPP traffic. The model presented in the paper was developed as an extension of earlier works published by the authors. The model is based on several concepts specific to modelling multi-service systems. In order to derive the model, the idea of equivalent bandwidth and the discretisation process were used first. Subsequently, the MIM-BPP method was generalised in relation to a system with traffic that undergoes the compression mechanism. Since the proposed model is an approximate one, the results of the calculation are compared with the simulation results. The comparison of the results confirms the accuracy of the proposed model.

Strony (od-do)

130771 - 130783

DOI

10.1109/ACCESS.2022.3229234

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/9984651

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Impact Factor

3,9

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.