W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Exact and stochastic methods for robustness analysis in the context of Imprecise Data Envelopment Analysis

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

Operational Research

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 23 | Numer: iss. 1

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Data Envelopment Analysis
  • Imprecise performances
  • Robustness analysis
  • Monte Carlo simulation
  • Open-source software
Streszczenie

EN We consider the problem of measuring the efficiency of decision-making units with a ratio-based model. In this perspective, we introduce a framework for robustness analysis that admits both interval and ordinal performances on inputs and outputs. The proposed methodology exploits the uncertainty related to the imprecise data and all feasible input/output weight vectors delimited through linear constraints. We offer methods for verifying the robustness of three types of outcomes: efficiency scores, efficiency preference relations, and efficiency ranks. On the one hand, we formulate mathematical programming models to compute the extreme, necessary, and possible results. On the other hand, we incorporate the stochastic analysis driven by the Monte Carlo simulations to derive the probability distribution of different outcomes. The framework is implemented in R and made available on open-source software. Its use is illustrated in two case studies concerning Chinese ports or industrial robots.

Data udostępnienia online

02.03.2023

Strony (od-do)

22-1 - 22-34

DOI

10.1007/s12351-023-00755-z

URL

https://link.springer.com/article/10.1007/s12351-023-00755-z

Uwagi

Article Number: 22

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

czasopismo hybrydowe

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

przed opublikowaniem

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

70

Impact Factor

2,3

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.