W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Using graph rewriting to operationalize medical knowledge for the revision of concurrently applied clinical practice guidelines

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

Artificial Intelligence in Medicine

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 140

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Clinical practice guidelines
  • Multi-morbidity
  • Automated planning
  • Graph rewriting
Streszczenie

EN Clinical practice guidelines (CPGs) are patient management tools that synthesize medical knowledge into an actionable format. CPGs are disease specific with limited applicability to the management of complex patients suffering from multimorbidity. For the management of these patients, CPGs need to be augmented with secondary medical knowledge coming from a variety of knowledge repositories. The operationalization of this knowledge is key to increasing CPGs’ uptake in clinical practice. In this work, we propose an approach to operationalizing secondary medical knowledge inspired by graph rewriting. We assume that the CPGs can be represented as task network models, and provide an approach for representing and applying codified medical knowledge to a specific patient encounter. We formally define revisions that model and mitigate adverse interactions between CPGs and we use a vocabulary of terms to instantiate these revisions. We demonstrate the application of our approach using synthetic and clinical examples. We conclude by identifying areas for future work with the vision of developing a theory of mitigation that will facilitate the development of comprehensive decision support for the management of multimorbid patients.

Data udostępnienia online

18.04.2023

Strony (od-do)

102550-1 - 102550-11

DOI

10.1016/j.artmed.2023.102550

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0933365723000647

Uwagi

Article Number: 102550

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Impact Factor

7,5 [Lista 2022]

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.