W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Modularity Based Community Detection in Hypergraphs

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • community detection algorithm
  • hypergraphs
  • modularity function
Streszczenie

EN In this paper, we make a significant step toward designing a scalable community detection algorithm using hypergraph modularity function. The main obstacle with adjusting the initial stage of the classical Louvain algorithm is dealt via carefully adjusted linear combination of the graph modularity function of the corresponding two-section graph and the desired hypergraph modularity function. It remains to properly tune the algorithm and design a mechanism to adjust the weights in the modularity function (in an unsupervised way), depending on how often nodes in one community share hyperedges with nodes from other communities. It will be done in the journal version of this paper.

Data udostępnienia online

16.05.2023

Strony (od-do)

52 - 67

DOI

10.1007/978-3-031-32296-9_4

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-32296-9_4

Książka

Algorithms and Models for the Web Graph : 18th International Workshop, WAW 2023, Toronto, ON, Canada, May 23–26, 2023 : Proceedings

Zaprezentowany na

18th International Workshop on Algorithms and Models for the Web-Graph WAW 2023, 23-26.05.2023, Toronto, Canada

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.