W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Massively Parallel CPU-based Virtual View Synthesis with Atomic Z-test

Autorzy

[ 1 ] Instytut Telekomunikacji Multimedialnej, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • virtual view synthesis
  • immersive video systems
  • real-time video processing
Streszczenie

EN In this paper we deal with the problem of real-time virtual view synthesis, which is crucial in practical immersive video systems. The majority of existing real-time view synthesizers described in literature require using dedicated hardware. In the proposed approach, the view synthesis algorithm is implemented on a CPU increasing its usability for users equipped with consumer devices such as personal computers or laptops. The novelty of the proposed algorithm is based on the atomic z-test function, which allows for parallelization of the depth reprojection step, what was not possible in previous works. The proposal was evaluated on a test set containing miscellaneous perspective and omnidirectional sequences, both in terms of quality and computational time. The results were compared to the state-of-the-art view synthesis algorithm – RVS.

Strony (od-do)

1 - 7

URL

http://wscg.zcu.cz/wscg2023/papers/full/G17-full.pdf

Książka

31st International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision : WSCG 2023

Zaprezentowany na

31st International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision : WSCG 2023, 15-19.05.2023, Pilsen, Czech Republic

Punktacja Ministerstwa / rozdział

5

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.