W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Predicting secondary structures of proteins

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki (II), Wydział Informatyki i Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2005

Opublikowano w

IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY MAGAZINE

Rocznik: 2005 | Tom: vol. 24 | Numer: iss. 3

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN The article presents the application of a new machine-learning algorithm for the prediction of secondary structures of proteins. The logical analysis of data (LAD) algorithm was applied to recognize which amino acids properties could be analyzed to deliver additional information, independent from protein homology, useful in determining the secondary structure of a protein. The study showed that to get better results, LAD should be used as a first stage of analysis in combination with another method that is able to take into account a more detailed understanding of the physical chemistry of proteins and amino acids.

Strony (od-do)

88 - 94

DOI

10.1109/MEMB.2005.1436465

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/1436465

Impact Factor

1,232

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.