W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Clipping noise cancellation receiver for the downlink of massive MIMO OFDM system

Autorzy

[ 1 ] Instytut Radiokomunikacji, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

IEEE Transactions on Communications

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 71 | Numer: no. 10

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM)
  • massive MIMO (mMIMO)
  • front-end nonlinearity
  • clipping noise cancellation (CNC)
Streszczenie

EN Massive multiple-input multiple-output (mMIMO) technology is considered a key enabler for the 5G and future wireless networks. In most wireless communication systems, mMIMO is employed together with orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) which exhibits a high peak-to-average-power ratio (PAPR). While passing the OFDM signal through one of the common RF front-ends of limited linearity, significant distortion of the transmitted signal can be expected. In mMIMO systems, this problem is still relevant as in some channels the distortion component is beamformed in the same directions as the desired signal. In this work, we propose a multi-antenna clipping noise cancellation (MCNC) algorithm for the downlink of the mMIMO OFDM system. Computer simulations show it can remove nonlinear distortion even under severe nonlinearity. Next, a simplified version of the algorithm is proposed. It was observed that for the direct visibility channels, its performance is only slightly degraded with respect to the MCNC algorithm.

Strony (od-do)

6061 - 6073

DOI

10.1109/TCOMM.2023.3293159

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/10175641

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Impact Factor

8,3 [Lista 2022]

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.