W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Spectrum Occupancy Detection Supported by Federated Learning

Autorzy

[ 1 ] Instytut Radiokomunikacji, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • federated learning
  • machine learning
  • spectrum occupancy detection
Streszczenie

EN Dynamic spectrum access is essential for radiocommunication and its limited spectrum resources. The key element of dynamic spectrum access systems is effective spectrum occupancy detection. In many cases, machine learning algorithms improve detection effectiveness. Because of the recent trend of using federated learning, a federated learning algorithm is presented in the context of distributed spectrum occupancy detection. The results of the work presented in the paper are based on actual signal samples collected in the laboratory. The proposed algorithm is effective, especially in the context of a set of sensors with faulty sensors.

Strony (od-do)

1 - 3

DOI

10.23919/SoftCOM58365.2023.10271668

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/10271668

Książka

2023 31st International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks - SoftCOM 2023

Zaprezentowany na

31st International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks, SoftCOM 2023, 21-23.09.2023, Split, Croatia

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.