W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Selection of a representative sorting model in a preference disaggregation setting: A review of existing procedures, new proposals, and experimental comparison

Autorzy

[ 1 ] Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ 2 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

Knowledge-Based Systems

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 278

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Multiple criteria decision aiding
  • Preference disaggregation
  • Sorting
  • Representative model
  • Robustness analysis
Streszczenie

EN We consider preference disaggregation in the context of multiple criteria sorting. The value function parameters and thresholds separating the classes are inferred from the Decision Maker’s (DM’s) assignment examples. Given the multiplicity of sorting models compatible with indirect preferences, selecting a single, representative one can be conducted differently. We review several procedures for this purpose, aiming to identify the most discriminant, average, central, parsimonious, or robust models. Also, we present three novel procedures that implement the robust assignment rule in practice. They exploit stochastic acceptabilities and maximize the support given to the resulting assignments by all feasible sorting models. The performance of fourteen procedures is verified on problem instances with different complexities. The results of an experimental study indicate the most efficient procedures in terms of classification accuracy, reproducing the DM’s model, and delivering the most robust assignments. These include approaches identifying differently interpreted centers of the feasible polyhedron and robust methods introduced in this paper. Moreover, we discuss how the performance of all procedures is affected by different numbers of classes, criteria, characteristic points, and reference assignments.

Data udostępnienia online

01.08.2023

Strony (od-do)

110871-1 - 110871-19

DOI

10.1016/j.knosys.2023.110871

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705123006214

Uwagi

Article Number: 110871

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

czasopismo hybrydowe

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

przed opublikowaniem

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

200

Impact Factor

7,2

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.